要在工作周中触发每周任务，可以使用Apache Airflow来实现。以下是一个示例代码：

首先，需要安装Apache Airflow并启动Airflow的Web服务器和调度器。

然后，创建一个DAG（有向无环图）来定义任务的依赖关系和调度规则。在此示例中，我们将创建一个DAG来触发每周任务。

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 定义DAG的默认参数
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

# 创建DAG对象
dag = DAG('weekly_task_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@weekly')

# 创建任务1
task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)

# 创建任务2
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

# 创建任务3
task3 = DummyOperator(task_id='task3', dag=dag)

# 定义任务之间的依赖关系
task1 >> task2 >> task3

在上面的代码中，我们创建了三个DummyOperator作为任务的占位符。你可以根据实际需求将其替换为实际的任务运算符。

最后，将上述代码保存为Python脚本（例如，weekly_task_dag.py）并将其放置在Airflow的DAG目录中。当Airflow调度器运行时，它将自动检测到该DAG并根据定义的调度规则触发任务的执行。

注意：确保Airflow的调度器正在运行，并且配置正确的调度间隔（schedule_interval）来触发每周任务。