在Airflow中，可以使用schedule_interval参数来设置任务的运行间隔。对于有不同间隔的任务或者父子DAG频率不同的情况，可以通过设置不同的schedule_interval来实现。

下面是一个代码示例：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 定义父DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

dag = DAG('parent_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

# 定义子DAG1，运行频率为每小时一次
subdag1 = DAG('subdag1', default_args=default_args, schedule_interval='@hourly')

with subdag1:
    task1 = DummyOperator(task_id='subdag1_task1')

# 定义子DAG2，运行频率为每天一次
subdag2 = DAG('subdag2', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

with subdag2:
    task2 = DummyOperator(task_id='subdag2_task1')

# 定义父DAG的任务
start_task = DummyOperator(task_id='start_task', dag=dag)
end_task = DummyOperator(task_id='end_task', dag=dag)

# 设置父子DAG的依赖关系
start_task >> subdag1 >> end_task
start_task >> subdag2 >> end_task

在上面的示例中，父DAG的schedule_interval设置为每天一次，而子DAG1和子DAG2分别设置为每小时一次和每天一次。通过设置不同的schedule_interval，可以实现父子DAG的频率不同的需求。

注意，子DAG在父DAG中被视为一个单独的任务，所以可以像其他任务一样设置它们的依赖关系。