在Airflow DAG中，如果我们有一个HTTP任务，可能会遇到一个问题，即任务无限运行并且没有响应。这可能是由于处理请求的服务中断或网络问题造成的。为了解决这个问题，可以使用Python的requests库来设置连接超时和重试次数。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用requests库在DAG中实现HTTP任务：

import requests
from datetime import datetime, timedelta

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(seconds=30),
}

dag = DAG(
    'http_task_example',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily',
)

def make_http_request():
    url = 'https://example.com/api'
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # Raise exception for HTTP errors
        print(response.content)
    except (requests.exceptions.Timeout,
            requests.exceptions.ConnectionError,
            requests.exceptions.HTTPError) as error:
        print(f'Error occurred while attempting to make HTTP request: {error}')
        raise error

http_task = PythonOperator(
    task_id='make_http_request',
    python_callable=make_http_request,
    dag=dag,
)

在上面的示例中，我们将任务的超时时间设置为10秒，并指定重试次数为3次，并且每次重试之间间隔30秒。我们还使用了requests库中的.raise_for_status()方法，用于检查请求响应状态码是否是200。

如果HTTP任务失败，程序将引发异常并重试，直到达到最大重试次数或任务成功完成。

通过使用这些技巧，我们可以更好地处理HTTP任务中的错误和超时问题。