要解决Airflow中DAG状态显示成功的问题，即使没有任务运行，可以使用ShortCircuitOperator来实现。ShortCircuitOperator是Airflow的一个operator，它允许您定义一个函数，并根据该函数的返回值决定是否继续执行任务。

以下是一个示例代码，演示如何使用ShortCircuitOperator来解决问题：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import ShortCircuitOperator
from datetime import datetime

def check_tasks():
    # 在这里编写检查任务是否需要执行的逻辑
    # 如果需要执行任务，返回True；否则返回False
    return False

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
}

with DAG('demo_dag', schedule_interval=None, default_args=default_args) as dag:
    start_task = DummyOperator(task_id='start_task')
    
    check_task = ShortCircuitOperator(
        task_id='check_task',
        python_callable=check_tasks
    )
    
    actual_task = DummyOperator(task_id='actual_task')
    
    end_task = DummyOperator(task_id='end_task')
    
    start_task >> check_task >> actual_task >> end_task

在上面的示例中，check_tasks函数用于检查任务是否需要执行。如果check_tasks函数返回True，任务将继续执行；如果返回False，任务将被跳过。在这个例子中，我们始终返回False，因此actual_task将被跳过，但DAG的状态仍然会显示为成功。

通过使用ShortCircuitOperator结合自定义的检查逻辑，您可以控制任务是否需要执行，并确保DAG状态在没有任务运行时仍然显示为成功。