在Airflow中，可以通过Python代码将参数传递给PostgresOperator。以下是一个示例解决方法：

from airflow import DAG
from airflow.operators.postgres_operator import PostgresOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
}

with DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@once') as dag:
    hotel_ids = ['hotel1', 'hotel2', 'hotel3']  # 传递给PostgresOperator的参数

    # 定义一个任务，将hotel_ids作为参数传递给PostgresOperator
    task = PostgresOperator(
        task_id='example_task',
        sql='SELECT * FROM hotels WHERE hotel_id IN %(hotel_ids)s;',  # 查询语句，使用%(hotel_ids)s作为参数占位符
        params={'hotel_ids': hotel_ids},  # 将hotel_ids作为参数传递给PostgresOperator
        postgres_conn_id='postgres_default'  # 设置PostgreSQL连接
    )

在上面的示例中，我们定义了一个DAG，并在hotel_ids变量中设置了要传递给PostgresOperator的参数。然后，在PostgresOperator中的params参数中将hotel_ids作为字典传递。在SQL查询语句中，我们使用%(hotel_ids)s作为参数占位符。

这样，当任务运行时，hotel_ids参数将被传递给PostgresOperator，并在查询语句中使用。