1. 在您的DAG代码中，确保您已设置正确的路径和git仓库信息：

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(days=1),
    user_defined_macros={
        'git_home': '/opt/bitnami/git',
        'git_repo': 'https://github.com/myuser/myrepo.git',
        'git_branch': 'master'
    }
)

sync_operator = BashOperator(
    task_id='sync_git_repo',
    bash_command='cd {{ git_home }} && git fetch && git checkout {{ git_branch }} && git pull origin {{ git_branch }}',
    dag=dag
)

2. 编辑您的Airflow配置文件airflow.cfg，设置[core]部分中的以下值：

dag_processing_store_serialized_dags = True
worker_log_server_port = 8793 #（或其他可用的端口）

3. 启动Airflow工作器：

airflow worker --log-server-port 8793 #（或其他端口）

4. 在您的DAG代码中，使用以下代码段，在DAG启动时刷新git同步：

from airflow.models import DagBag
from airflow.utils.log.logging_mixin import LoggingMixin
import urllib.request
import json

log = LoggingMixin().log

def check_for_new_dags(interval=30):
    """
    Check for new DAGs in the Git repository every 'interval' seconds
    
    :param interval: Interval (in seconds) between checks for new DAGs (default: 30)
    """
    while True:
        try:
            # Check Git repository for new DAGs
            urllib.request.urlretrieve('http://localhost:8793/status', 'status.json')
            with open('status.json') as f:
                status = json.load(f)
            if 'gitSync' in status and status['gitSync']:
                dagbag = DagBag(dag_folder='/path/to/dags')
                if dagbag.process_file('my_dag.py'):
                    log.info('DAG "my_dag" updated successfully')
                else:
                    log.warning('DAG "my_dag" failed to update')
            # Wait for the next check interval
            time.sleep(interval)
        except Exception as e:
            log.warning(f'Error checking for new DAGs: {e}')

5. 启动Airflow web服务器和scheduler。按照步骤2设置的端口运行工作者。

airflow webserver --port 8080
airflow scheduler

这些步骤将确