airflow:django / logging
创始人
2024-08-02 20:01:54
0

首先,确保已经安装了Airflow和Django。然后按照以下步骤进行操作:

  1. 创建一个Django应用程序:
$ django-admin startproject myproject
  1. 创建一个Django app:
$ cd myproject
$ python manage.py startapp myapp
  1. 在Django的settings.py文件中添加Airflow的DAG路径:
AIRFLOW_DAG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'dags')
  1. 在Django的settings.py文件中添加Airflow的日志配置:
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'airflow': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'airflow.utils.log.file_task_handler.FileTaskHandler',
            'formatter': 'airflow',
        },
    },
    'loggers': {
        'airflow.task': {
            'handlers': ['airflow'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
    'formatters': {
        'airflow': {
            'format': '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(process)d - %(message)s',
        },
    },
}
  1. 在Django的settings.py文件中将Airflow的日志处理程序添加到LOGGING_CONFIG选项中:
LOGGING_CONFIG = 'myproject.logging'
  1. 在Django的settings.py文件中添加Airflow的DAG路径到STATICFILES_DIRS选项中:
STATICFILES_DIRS = [
    os.path.join(BASE_DIR, 'dags'),
]
  1. 在Django的urls.py文件中添加Airflow的URL配置:
from django.urls import include, path

urlpatterns = [
    ...
    path('airflow/', include('airflow.urls')),
    ...
]
  1. 在Django的wsgi.py文件中添加Airflow的DAG路径:
import os

from django.core.wsgi import get_wsgi_application

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')

application = get_wsgi_application()

# Add Airflow DAG path
from airflow.models import DagBag
dag_bag = DagBag(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'dags'), include_examples=False)
  1. 创建一个DAG文件:
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def hello_world():
    print("Hello, World!")

dag = DAG('hello_world', description='Hello World DAG', schedule_interval='@once', start_date=datetime(2022, 1, 1))

task = PythonOperator(task_id='hello_world_task', python_callable=hello_world, dag=dag)
  1. 运行Airflow的调度器和Web服务器:
$ airflow scheduler
$ airflow webserver

现在,您可以在Django的admin页面中查看和管理Airflow的DAG和任务。此外,您还可以在Django中使用Airflow的日志记录功能来记录自定义日志消息。

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