当一个DAG被标记为成功，但任务未被调度时，可能是由于以下几个原因导致的：

1. 任务的依赖关系未正确设置：确保任务的依赖关系被正确设置。如果一个任务依赖于其他任务的输出，那么需要在当前任务中设置相应的依赖关系。

2. DAG的调度时间未正确设置：确保DAG的调度时间被正确设置。如果DAG的调度时间设置在未来的某个时间点，那么任务将不会被调度直到该时间点。

3. 任务的调度时间未正确设置：确保任务的调度时间被正确设置。检查任务的调度时间是否晚于当前时间。

4. 队列资源不足：如果队列资源不足，任务可能无法被调度。可以检查Airflow的队列配置以及任务的资源需求，确保队列资源足够满足任务的需求。

以下是一个示例代码，展示了如何设置一个简单的DAG，并确保任务被正确调度：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily',
)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)
task3 = DummyOperator(task_id='task3', dag=dag)

task1 >> task2 >> task3

这个示例代码定义了一个名为example_dag的DAG，其中包含三个任务task1、task2和task3。这些任务按照顺序依赖关系连接起来，确保它们被按照指定的调度时间调度执行。

请根据实际情况检查以上可能的原因，并根据需要进行相应的调整和修复。