该问题通常是由于在DAG中定义的Interval Schedule器与任务的“start_date”和“end_date”不兼容导致的。可以通过定义一个对应的Interval Schedule器来解决这个问题。具体代码示例如下：

from datetime import timedelta
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

# 定义Interval Schedule
schedule_interval = timedelta(days=1)

# 定义DAG
dag = DAG(
    dag_id='example_dag',
    start_date=datetime(2021, 8, 1),
    end_date=datetime(2021, 8, 31),
    schedule_interval=schedule_interval
)

# 定义任务
def my_task():
    # do something
    pass

run_my_task = PythonOperator(
    task_id='run_my_task',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

上述代码中，我们定义了一个Interval Schedule器来每天执行一次任务。并且将该Schedule器应用于DAG中。我们也定义了一个名为“my_task”的任务，并将其添加到DAG中，以保证任务和Interval Schedule器之间的兼容性。