Airflow是一个开源的工具，可让您以编程方式创建、调度和监控工作流，您可以使用它在自己的安排下运行任务。

在Airflow中，您可以使用DAG（有向无环图）定义工作流程。在DAG中，您可以定义任务（操作），其所需的输入和其执行规则。

要在其自己的调度下运行任务，请确保将任务的调度时间表设置为您所需的时间表。例如，以下DAG定义将在每周五的下午2点启动任务：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2019, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    description='An example DAG',
    schedule_interval='0 14 * * 5',
)

def my_job():
    print("Hello, world!")

run_this = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_job,
    dag=dag,
)

run_this

在这个示例DAG中，我们定义了一个名为'my_task”的PythonOperator，它调用一个名为'my_job”的Python函数。该DAG的调度间隔设置为每周五下午2点。在任务运行时，任务将执行my_job函数，该函数将打印消息'Hello, world!”到控制台。

通过这种方式，您可以创建自己的DAG，并在Airflow自己的调度下运行任务。