当遇到"Airflow自适应服务器连接失败"的问题时，可以尝试以下解决方法：

1. 确保Airflow的配置文件中的executor参数设置为CeleryExecutor，以便使用自适应服务器模式。

executor = CeleryExecutor

2. 确保Celery相关的依赖已正确安装。使用pip安装以下依赖：

pip install 'apache-airflow[celery]'

3. 确保Celery的后端存储已正确配置。在Airflow的配置文件中，设置broker_url和result_backend参数为相应的Celery后端存储地址。

broker_url = 
result_backend = 

4. 确保Celery的Worker已正确启动。在终端中运行以下命令启动Celery Worker：

airflow celery worker

5. 检查Airflow的日志文件，查找是否有其他错误或异常信息。在终端中运行以下命令查看Airflow的日志：

airflow logs

6. 检查Celery的日志文件，查找是否有其他错误或异常信息。可以通过以下命令查看Celery的日志：

celery worker --loglevel=debug

这些解决方法可以帮助你解决"Airflow自适应服务器连接失败"的问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细的错误信息，以便更好地帮助你解决问题。