在Airflow中，Python字符串格式化（如'{} {}'.format(a, b)）有时会引起一些问题，可能导致任务失败或输出不正确。这是由于任务在不同的环境中运行时，可能会遇到不同的字符串格式化，导致不一致的结果。为了解决这个问题，我们可以使用Airflow提供的字符串插值方法airflow.models.Variable.interpolate()。下面是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

dag = DAG(
    'example_dag',
    start_date=datetime.now()
)

def hello_world(**context):
    name = context['dag_run'].conf.get('name')
    message = "Hello, {}".format(name)
    context['ti'].xcom_push(key='message', value=message)

task = PythonOperator(
    task_id='hello_world',
    provide_context=True,
    python_callable=hello_world,
    dag=dag
)

def print_message(**context):
    message = context['ti'].xcom_pull(key='message')
    print(message)

task2 = PythonOperator(
    task_id='print_message',
    provide_context=True,
    python_callable=print_message,
    dag=dag
)

task >> task2

在上述代码中，我们使用了context['dag_run'].conf.get('name')来获取任务运行时使用的字符串格式。然后，使用"Hello, {}".format(name)创建了一个包含name变量的消息。最后，使用context['ti'].xcom_push(key='message', value=message)将消息写入任务实例的XCom中。在下一个任务中，我们使用context['ti'].xcom_pull(key='message')来获取XCom中的消息，并使用print(message)输出结果。这样可以确保在所有环境中都获得一致的字符串格式，并避免了使用字符串格式化的一些潜在问题。