Airflow提供了一些通用的DAG和任务，如PythonOperator、BashOperator和EmailOperator等。使用这些操作符可以编写可以重复使用的任务并构建可扩展的DAG。

以PythonOperator为例，可以在DAG中使用PythonOperator来定义任务。在这个任务中，你可以编写Python函数来执行任意的Python代码。下面是一个示例：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_python_function():
    # Your Python code here
    return

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2019, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

with DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1)) as dag:
    my_task = PythonOperator(
        task_id='my_task',
        python_callable=my_python_function
    )

在上面的代码中，我们定义了一个名为'my_task”的任务，并使用PythonOperator操作符来运行我们定义的Python函数。该DAG每天将运行一次。

通过编写类似上面的代码，你可以自定义和定义Airflow的DAG/Task。