Airflow 中可以利用 BranchPythonOperator 来实现任务失败时跳过该任务的功能。该操作符接受一个 python function（即 branching function），该函数的返回值会决定下一步执行的任务。如果返回的值为 task_id，则该任务会被执行，否则该任务会被跳过。

以下是一个示例代码：

from airflow.operators.python_operator import PythonOperator, BranchPythonOperator
from airflow.models import DAG

dag = DAG(
    'skip_task_on_failure',
    schedule_interval=None,
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
)

def handle_failure():
    return False  # 返回 False 表示跳过失败的任务

def handle_success():
    return 'next_task'  # 返回 next_task 表示执行下一个任务

branching = BranchPythonOperator(
    task_id='check_failure',
    python_callable=handle_failure,
    dag=dag,
)

skipped_task = PythonOperator(
    task_id='skipped_task',
    python_callable=lambda: print('This task will be skipped!'),
    dag=dag,
)

next_task = PythonOperator(
    task_id='next_task',
    python_callable=lambda: print('This task will be executed!'),
    dag=dag,
)

branching >> [skipped_task, next_task]  # 根据返回值执行任务

在上面的代码中，我们使用 BranchPythonOperator 来创建了一个 branching task。该任务的 python_callable 是 handle_failure 函数，该函数返回 False，表示跳过失败的任务。

当 branching 任务执行完后，根据其返回的值的不同决定下一步要执行的任务。如果该值为 'skipped_task'，则会执行 skipped_task；如果该值为 'next_task'，则会执行 next_task。在这个例子中，由于 handle_failure 函数返回 False，因此会执行 skipped_task 任务而跳过了 next_task 任务。