在 Airflow 中，任务和操作的顺序是按照 DAG（有向无环图）的依赖关系确定的。

首先，定义 DAG，并定义各个任务和操作。然后，使用 set_upstream() 和 set_downstream() 方法来指定任务之间的依赖关系。可以用 >> 和 << 符号来快捷设置依赖。

示例代码如下：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

# 定义 DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1))

# 定义任务
task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='echo "Hello World"',
    dag=dag,
)
task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "Task 2"',
    dag=dag,
)
task3 = BashOperator(
    task_id='task3',
    bash_command='echo "Task 3"',
    dag=dag,
)

# 设置任务依赖关系
task1 >> task2
task2 >> task3

在上述示例中，三个任务 task1、task2、task3 形成了 DAG，并按照顺序依次执行。任务之间的依赖关系为 task1 -> task2 -> task3。在 DAG 运行时，Airflow 将按照该顺序依次执行任务。