在Airflow中，Catchup指的是重新运行过去未运行的DAG运行，而不是回填失败的DAG运行。因此，无法使用Catchup来回填失败的DAG运行。

然而，有一个其他的解决方法是使用Airflow的TriggerDagRunOperator运算符，在DAG中定义一个任务，以重新运行以前的DAG运行。通过传递执行日期作为参数，可以选择要回填的日期范围。

以下是TriggerDagRunOperator示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.trigger_dagrun import TriggerDagRunOperator
from datetime import datetime

dag = DAG(
    dag_id='example_dag',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval='@daily'
)

trigger = TriggerDagRunOperator(
    task_id='trigger',
    trigger_dag_id='example_dag',
    execution_date="{{ ds }}",
    dag=dag
)

在上面的示例中，TriggerDagRunOperator的执行日期设置为当前DAG的执行日期。这将重启之前因任何原因而导致失败的任务，以便数据可以完成回填。