在Airflow中，可以使用系统变量AIRFLOW_VAR_LOGGING_LEVEL来控制变量修改的审计级别。默认情况下，Airflow不会记录变量修改的详细信息。要启用变量修改的审计，可以按照以下步骤进行配置：

1. 打开Airflow配置文件airflow.cfg。
2. 搜索[core]部分，并确保以下配置项存在：

   # Enable variable logging
   enable_var_logging = True
   

3. 保存并关闭配置文件。
4. 重新启动Airflow服务。

配置完成后，Airflow将记录所有对变量的修改操作，包括变量的新旧值和修改时间。你可以在Airflow的Web界面的Admin菜单下的Variables页面查看变量的修改历史。

以下是一个示例代码，演示如何使用Airflow的变量修改审计功能：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import Variable
from datetime import datetime

def modify_variable():
    # 修改变量
    Variable.set("my_variable", "new_value")

dag = DAG(
    dag_id='variable_audit_example',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval=None
)

task = PythonOperator(
    task_id='modify_variable_task',
    python_callable=modify_variable,
    dag=dag
)

在上述示例中，modify_variable函数将修改名为my_variable的变量的值。当Airflow执行该任务时，变量修改的详细信息将被记录下来，并可以在Web界面中查看。

请注意，变量修改的审计功能仅适用于Airflow 1.10.6及更高版本。在较早的版本中，不支持此功能。