Airflow使用Python标准库中的logging模块进行日志记录。如果需要自定义日志记录，可以通过以下方式实现：

1. 创建一个新的handler类来实现自定义的日志处理逻辑。

from airflow.utils.log.logging_mixin import LoggingMixin
import logging

class MyCustomHandler(LoggingMixin):
    def __init__(self, my_arg):
        super().__init__()
        self.my_arg = my_arg

    def emit(self, record):
        # 自定义的日志处理逻辑

2. 在Airflow的配置文件中添加自定义的handler。

[handlers]
# ... 其他handler的配置 ...
custom_handler.class = path.to.MyCustomHandler
custom_handler.args = (my_arg_value,)
# ... 其他handler的配置 ...

3. 在Airflow的任务中使用自定义的handler记录日志。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from path.to import MyCustomHandler

def my_task():
    my_logger = logging.getLogger("my_logger")
    my_logger.setLevel(logging.DEBUG)
    my_handler = MyCustomHandler(my_arg_value)
    my_logger.addHandler(my_handler)

    my_logger.debug("This is a debug message")
    my_logger.info("This is an info message")

dag = DAG(...)
task = PythonOperator(task_id='my_task', python_callable=my_task, dag=dag)

这样，任务中记录的日志就会使用自定义的handler进行处理了。