在Airflow中，可以使用Python的datetime模块来实现延迟通知系统。以下是一个示例解决方法：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def send_notification():
    # 在这里编写发送通知的代码
    print("Sending notification...")

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

dag = DAG(
    'notification_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(days=1)
)

notification_task = PythonOperator(
    task_id='send_notification',
    python_callable=send_notification,
    dag=dag
)

notification_task

在上面的示例中，首先导入了必要的模块，然后定义了一个send_notification函数，用于发送通知。在函数体内，可以根据具体需求实现发送通知的逻辑，比如发送电子邮件、推送消息等。

然后，定义了一个default_args字典，其中包含了一些默认的参数设置，比如任务所有者、任务依赖性、任务开始日期等。

接下来，创建了一个DAG对象，用于定义工作流。在这个示例中，我们将工作流命名为notification_dag，设置了默认参数和调度间隔。

最后，创建了一个PythonOperator任务，将send_notification函数作为可调用的Python函数传递给任务。这个任务将在工作流中执行，并根据调度间隔发送通知。

请注意，以上示例仅提供了一个框架，你需要根据具体的需求和实际情况来实现发送通知的代码。