在Airflow中，分支（Branching）是根据任务的结果决定下一步要执行的任务。但有时候分支可能会出现不按预期工作的情况。以下是一些可能的解决方法：

1. 确保分支任务的返回值是预期的。分支任务的返回值通常应该是一个字符串，代表下一步要执行的任务ID。确保分支任务返回的字符串与预期的任务ID一致。例如，如果希望执行任务A或任务B，分支任务应返回"A"或"B"。

示例代码：

def branch_task(ds, **kwargs):
    if condition:
        return "A"
    else:
        return "B"

2. 检查条件语句是否正确。分支任务通常使用条件语句来确定下一步要执行的任务。确保条件语句的逻辑正确，并根据条件返回正确的任务ID。

示例代码：

def branch_task(ds, **kwargs):
    if x > 5:
        return "A"
    else:
        return "B"

3. 检查依赖关系是否正确。分支任务的依赖关系可能会影响到其执行顺序。确保分支任务的依赖关系设置正确，以确保分支任务在正确的时间执行。

示例代码：

A_task = DummyOperator(task_id='A_task', ...)

branch_task = PythonOperator(task_id='branch_task', python_callable=branch_task, ...)

B_task = DummyOperator(task_id='B_task', ...)

A_task >> branch_task
branch_task >> B_task

4. 检查任务调度时间是否正确。分支任务的调度时间设置可能会导致其不按预期工作。确保分支任务的调度时间设置正确，以便在正确的时间执行。

示例代码：

branch_task = PythonOperator(task_id='branch_task', python_callable=branch_task, dag=dag,
                             start_date=datetime(2022, 1, 1, 0, 0, 0), schedule_interval='0 0 * * *')

通过检查返回值、条件语句、依赖关系和调度时间，您应该能够解决Airflow中分支不按预期工作的问题。