要解决Airflow中Catchup标志未正常工作的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 确保DAG中的catchup参数设置为预期值。在DAG定义中，catchup参数控制任务是否应该回溯执行。确保该参数设置为True，以便任务可以回溯执行。

dag = DAG(
    'my_dag',
    catchup=True,  # 确保catchup参数为True
    ...
)

2. 检查任务的start_date和end_date。确保任务的start_date早于当前日期，并且end_date晚于当前日期。这样，即使catchup为True，任务也不会超出指定的时间范围。

task = DummyOperator(
    task_id='my_task',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),  # 确保start_date早于当前日期
    end_date=datetime(2022, 12, 31),  # 确保end_date晚于当前日期
    ...
)

3. 检查Airflow调度器的配置。确保Airflow调度器的配置文件中的catchup_by_default参数设置为True，以便默认情况下允许任务回溯执行。

# airflow.cfg
...
[scheduler]
catchup_by_default = True  # 确保catchup_by_default参数为True
...

4. 检查任务的schedule_interval。确保任务的schedule_interval设置为适当的时间间隔，以便任务可以在正确的时间触发。

task = DummyOperator(
    task_id='my_task',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval='@daily',  # 确保schedule_interval设置正确
    ...
)

5. 检查Airflow元数据库中的任务状态。有时，任务可能已经被标记为已完成，导致不再回溯执行。可以通过查询元数据库来检查任务的状态，并根据需要更新任务状态。

SELECT *
FROM task_instance
WHERE task_id = 'my_task'
AND dag_id = 'my_dag';

这些解决方法可以帮助您解决Airflow中Catchup标志未正常工作的问题。根据具体情况选择适当的解决方法。