在Airflow中，使用BigQuery操作器执行SQL查询时，不能直接将SQL查询作为原始文件读取。但可以使用Python代码将SQL查询作为字符串传递给BigQuery操作器。

以下是一个示例，演示如何使用BigQuery操作器执行SQL查询：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

dag = DAG('bigquery_example', 
          default_args=default_args,
          schedule_interval='@daily')

sql_query = """
SELECT *
FROM `your_project.your_dataset.your_table`
WHERE date >= '2021-01-01'
"""

bigquery_task = BigQueryOperator(
    task_id='execute_query',
    sql=sql_query,
    use_legacy_sql=False,
    destination_dataset_table='your_project.your_dataset.your_destination_table',
    dag=dag
)

bigquery_task

在这个例子中，我们使用了BigQueryOperator来执行一个SQL查询。将SQL查询作为一个多行字符串赋值给sql参数。use_legacy_sql参数设置为False，表示使用标准SQL。destination_dataset_table参数指定了查询结果的目标表。

通过将SQL查询作为字符串传递给BigQuery操作器，可以在Airflow中执行BigQuery查询。