在Airflow中，可以通过使用execution_date参数来指定DAG的运行日期。如果未指定execution_date，则Airflow将使用前一个有效的运行日期来触发DAG。

下面是一个示例解决方法的代码：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=1)
}

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

dummy_task = DummyOperator(task_id='dummy_task', dag=dag)

dummy_task

在上面的代码中，我们创建了一个名为example_dag的DAG。start_date参数指定了DAG的开始日期，schedule_interval参数指定了DAG的调度间隔，这里设置为每天一次。

dummy_task是一个示意的任务，实际中你可以根据自己的需求添加具体的任务。

当这个DAG被调度执行时，如果没有指定execution_date参数，Airflow将会使用前一个有效的运行日期来触发DAG。也就是说，如果当前日期是2021年1月3日，那么Airflow会触发执行2021年1月2日的DAG任务。

需要注意的是，如果在第一次运行DAG之前，没有有效的前一个运行日期，Airflow将不会触发DAG的执行。所以在设置DAG的start_date时，要确保它是一个过去的日期，以确保有一个有效的前一个运行日期。