可能是因为DAG目录没有正确配置或文件名拼写错误。可以通过检查DAG目录配置和文件名来解决问题。
代码示例:在airflow.cfg配置文件中,确保dags_folder参数指向正确的DAG目录路径。
# airflow.cfg
[core]
dags_folder = /path/to/dags/folder
检查DAG文件名,确保文件名以.py结尾,并且符合airflow命名约定,例如文件名应为my_dag.py而不是my_dag.PY。
同时,确保DAG文件与DAG目录在同一层级,例如:
dags/
├── my_dag.py
如果DAG文件位于DAG目录的子目录中,需要在DAG文件本身中引用正确的路径,例如:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
dag = DAG(
dag_id='my_dag',
default_args=default_args,
schedule_interval='@once'
)
task = BashOperator(
task_id='my_task',
bash_command='echo "Hello World"',
dag=dag
)