可能是因为DAG目录没有正确配置或文件名拼写错误。可以通过检查DAG目录配置和文件名来解决问题。

代码示例：在airflow.cfg配置文件中，确保dags_folder参数指向正确的DAG目录路径。

# airflow.cfg
[core]
dags_folder = /path/to/dags/folder

检查DAG文件名，确保文件名以.py结尾，并且符合airflow命名约定，例如文件名应为my_dag.py而不是my_dag.PY。

同时，确保DAG文件与DAG目录在同一层级，例如：

dags/
├── my_dag.py

如果DAG文件位于DAG目录的子目录中，需要在DAG文件本身中引用正确的路径，例如：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

dag = DAG(
    dag_id='my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@once'
)

task = BashOperator(
    task_id='my_task',
    bash_command='echo "Hello World"',
    dag=dag
)