在Airflow中，可以通过设置任务超时时间的方式来避免使用SIGKILL终止任务。具体做法是，在DAG文件中设置任务的超时时间（即max_duration属性），当任务执行时间超过设置的最大时间时，任务将被标记为超时，并可以通过on_failure_callback设置的Python函数进行处理，例如记录日志并发送告警邮件等。

以下是一个设置任务超时时间的示例代码：

from datetime import timedelta from airflow import DAG from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = { 'owner': 'airflow', 'depends_on_past': False, 'start_date': datetime(2022, 1, 1), 'retries': 1, 'retry_delay': timedelta(minutes=5), }

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1))

task1_timeout = BashOperator( task_id='task1_timeout', bash_command='sleep 180', max_duration=timedelta(seconds=120), on_failure_callback=my_failure_callback, dag=dag, )

task2 = BashOperator( task_id='task2', bash_command='echo "Hello, World!"', dag=dag, )

task1_timeout >> task2

在上面的示例代码中，设置了一个名为task1_timeout的BashOperator任务，执行时间为180秒，超时时间为120秒，当该任务超时时，会调用my_failure_callback函数进行处理。同时，在task1_timeout任务完成后，执行task2任务。

通过上述设置，当task1_timeout任务执行时间超过120秒时，Airflow会自动终止该任务，并调用my_failure_callback函数进行处理。