Airflow远程PythonOperator允许您在远程机器上运行Python代码。下面是一个包含代码示例的解决方法：

首先，确保您已经安装了Airflow和所需的依赖项。您可以使用以下命令安装Airflow：

pip install apache-airflow

然后，创建一个DAG文件（例如，my_dag.py），并在其中导入所需的库和模块：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

# 定义远程Python函数
def remote_python_function():
    # 在这里编写您的代码
    print("Hello from remote machine!")

# 创建DAG
dag = DAG(
    'remote_python_operator',
    description='Run remote Python function',
    schedule_interval=None,
    start_date=datetime(2021, 1, 1)
)

# 创建远程PythonOperator
remote_python_operator = PythonOperator(
    task_id='remote_python_task',
    python_callable=remote_python_function,
    dag=dag
)

# 设置任务之间的依赖关系
remote_python_operator

在上面的代码中，我们定义了一个名为remote_python_function的远程Python函数，它将在远程机器上运行。然后，我们创建了一个名为remote_python_task的远程PythonOperator，其中python_callable参数指定要运行的远程Python函数。最后，我们设置了任务之间的依赖关系，以确保任务按正确的顺序运行。

保存并运行该DAG文件。您可以使用以下命令启动Airflow调度器：

airflow scheduler

然后，您可以使用以下命令启动Airflow Web服务器：

airflow webserver

现在，您应该能够在Airflow Web界面中看到您的DAG，并可以手动触发任务运行。当任务运行时，您应该在日志中看到"Hello from remote machine!"这条消息。

注意：要在远程机器上运行Python代码，您需要在远程机器上安装Airflow并配置正确的Airflow环境。