当Airflow无法找到本地文件时，可以尝试以下解决方法：

1. 确保文件路径正确：检查你提供给Airflow的文件路径是否正确。确保文件存在于指定路径中，并且文件名拼写正确。

2. 使用绝对路径：如果你使用的是相对路径，尝试改为使用绝对路径。这样可以确保Airflow在任何位置都能找到文件。

3. 设置工作目录：在DAG文件中，使用os.chdir()函数设置工作目录。这将改变Airflow的当前工作目录，使其能够找到本地文件。

示例代码：

import os

# 设置工作目录
os.chdir('/path/to/working/directory')

# 在工作目录中查找文件
file_path = 'file.txt'
full_path = os.path.join(os.getcwd(), file_path)

# 打开文件进行处理
with open(full_path, 'r') as file:
    # 处理文件内容
    pass

4. 使用FileSensor传感器：如果你的任务是等待文件生成或到达特定目录，你可以使用Airflow提供的FileSensor传感器。它会等待文件出现或满足一定条件，然后再继续执行任务。

示例代码：

from airflow.sensors.filesystem import FileSensor

file_sensor = FileSensor(
    task_id='file_sensor_task',
    filepath='/path/to/file.txt',
    poke_interval=10,  # 每隔10秒检查一次文件是否存在
    timeout=600,  # 最多等待10分钟
    mode='poke',  # 使用轮询模式
    dag=dag
)

# 当文件出现时继续执行下一个任务
next_task >> file_sensor

通过以上方法，你应该能够解决Airflow无法找到本地文件的问题。