1. 检查DAG的路径是否正确：将DAG文件放在airflow/dags目录下，并使用绝对路径引用文件，例如：

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily',
          dagrun_timeout=timedelta(minutes=60), catchup=False)

filepath = '/usr/local/airflow/dags/my_dag.py'

with open(filepath, 'r') as f:
    code = compile(f.read(), filepath, 'exec')

exec(code, globals(), locals())

2. 检查DAG文件名是否符合规范：DAG文件名应该以.py结尾，并避免使用空格和特殊字符。

3. 检查DAG文件是否存在语法错误：在命令行中使用python 检查文件是否能够被正常导入。

4. 检查Airflow的日志：使用airflow logs my_dag命令查看DAG是否有任何错误信息。

5. 重启Airflow：尝试重启Airflow并重新加载DAG，使用命令airflow resetdb && airflow initdb && airflow scheduler。

6. 检查Airflow的权限设置：确保DAG文件夹和DAG文件的权限被正确设置，可以使用命令sudo chmod -R 777 airflow修改权限。