Airflow无法加载DAG
创始人
2024-08-02 13:01:16
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  1. 检查DAG的路径是否正确:将DAG文件放在airflow/dags目录下,并使用绝对路径引用文件,例如:
dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily',
          dagrun_timeout=timedelta(minutes=60), catchup=False)

filepath = '/usr/local/airflow/dags/my_dag.py'

with open(filepath, 'r') as f:
    code = compile(f.read(), filepath, 'exec')

exec(code, globals(), locals())
  1. 检查DAG文件名是否符合规范:DAG文件名应该以.py结尾,并避免使用空格和特殊字符。

  2. 检查DAG文件是否存在语法错误:在命令行中使用python 检查文件是否能够被正常导入。

  3. 检查Airflow的日志:使用airflow logs my_dag命令查看DAG是否有任何错误信息。

  4. 重启Airflow:尝试重启Airflow并重新加载DAG,使用命令airflow resetdb && airflow initdb && airflow scheduler

  5. 检查Airflow的权限设置:确保DAG文件夹和DAG文件的权限被正确设置,可以使用命令sudo chmod -R 777 airflow修改权限。

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