出现"Airflow无法导入自定义Python包"的问题通常是因为Airflow的Python环境无法找到自定义包的路径。以下是一些可能的解决方法：

1. 添加自定义包的路径到sys.path: 在Airflow的DAG文件中，可以使用以下代码将自定义包的路径添加到sys.path中：

   import sys
   sys.path.append('/path/to/custom/package')
   

   然后可以导入自定义包并使用它。

2. 在Airflow配置文件中设置PYTHONPATH: 在Airflow的配置文件（airflow.cfg）中，可以设置PYTHONPATH来包含自定义包的路径。找到配置文件中的"core"部分，在其中添加以下行：

   pythonpath = /path/to/custom/package
   

   然后重新启动Airflow服务。

3. 将自定义包打包成Python包并安装: 可以将自定义包打包成一个Python包，并使用pip进行安装。在打包之后，可以直接在Airflow的DAG文件中导入自定义包，而不需要额外的配置。

   首先，在自定义包的根目录中创建一个名为setup.py的文件，内容如下：

   from setuptools import setup, find_packages
   
   setup(
       name='custom_package',
       version='0.1',
       packages=find_packages(),
   )
   

   然后，在自定义包的根目录中运行以下命令将其打包为Python包：

   python setup.py sdist
   

   打包完成后，在Airflow的Python环境中使用pip进行安装：

   pip install /path/to/custom_package/dist/custom_package-0.1.tar.gz
   

   然后可以在Airflow的DAG文件中导入自定义包并使用它。

无论使用哪种方法，确保Airflow的Python环境能够找到自定义包的路径，以便正确导入和使用。