在Airflow中，任务操作的定义通常放在DAG文件中，而不是在其他文件中。如果你希望从其他文件加载任务操作，可以使用Python模块的方式进行加载。

下面是一个解决方法的示例代码：

1. 在DAG文件中定义任务操作：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from some_module import my_task_function

dag = DAG('my_dag', schedule_interval='@once')

task = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task_function,
    dag=dag
)

2. 在另一个文件（例如some_module.py）中定义任务操作的函数：

def my_task_function():
    # 任务操作的代码
    print("Hello, Airflow!")

3. 确保DAG文件和其他文件在同一个目录下。

这样，当Airflow运行DAG时，它将从DAG文件中加载任务操作，并调用my_task_function函数执行任务操作。

请注意，如果你想使用其他文件中的函数或类作为任务操作，你需要将这些文件放在可以被Airflow访问到的路径下，或者使用Python的sys.path将其添加到搜索路径中。