首先，需要确保AirFlow已经成功地安装和配置。然后，根据AirFlow的运行方式来检查问题。

如果使用的是LocalExecutor，则需要在运行Airflow Web服务器（airflow webserver）的同时，运行Airflow调度程序（airflow scheduler）。如果scheduler未运行，则无法触发计划任务的运行。

如果使用的是CeleryExecutor，则需要在运行Airflow Web服务器同时，也需要同时运行celery worker和celery beat。这样，才能触发计划任务的运行。

检查是否存在计划任务及其调度时间，确保AirFlow必须有计划任务才能运行。可以使用以下命令查看现有的计划任务：

airflow list_dags

如果已经存在计划任务，还需要确保每个任务的调度时间与预期的一致。可以使用以下命令查看计划任务及其调度时间：

airflow list_tasks

需要注意的是，如果任务的调度时间是过去的，则任务将不会触发。因此，需要调整任务的调度时间，并使用以下命令手动触发计划任务：

airflow trigger_dag

如果任务仍未触发，则可以查看Airflow的日志文件，以了解到底出了哪些问题：

cd $AIRFLOW_HOME/logs tail -f

通常的问题可能涉及到DAG的语法错误、任务的依赖关系问题或是缺失了相应的插件。

最后，可以运行以下命令以重置所有的DAGS，以确保所有的DAGS都已经得到正确的加载：

airflow resetdb airflow initdb