该问题通常是因为 DagBag 中存在非法的 DAG 定义导致。可以使用以下代码来检查 DAG 定义的问题并进行修复:
from airflow.models import DagBag
dagbag = DagBag()
if not dagbag.check_integrity():
print("DAG 定义存在问题,请检查日志。")
quit()
如果 DAG 定义存在问题,则可以使用以下命令清理 DagBag 并重新加载 DAG:
airflow clear -s START_DATE -e END_DATE -sd DAG_FOLDER DAG_ID
airflow list_dags
其中 DAG_FOLDER
是 DAG 存储的文件夹路径,DAG_ID
是 DAG 的标识符。注意,START_DATE
和 END_DATE
应该是可以匹配 DAG 的日期时间格式。