此问题可能是由于Airflow的时间设置或DAG中的schedule_interval引起的。请尝试更新DAG并确保schedule_interval的设置正确。另外，也可以尝试更改airflow.cfg文件中的“default_timezone”选项，以确保正确的时区设置。

代码示例：

在您的DAG文件中，确保schedule_interval设置正确（例如1天或7天）：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2019, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 0,
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(days=1),
)

def my_python_function():
    # Your Python code here
    pass

task = PythonOperator(
    task_id='example_task',
    python_callable=my_python_function,
    dag=dag,
)

然后，更新您的airflow.cfg文件，确保“default_timezone”设置正确：

[core]
default_timezone = Asia/Shanghai