1. 在DAG构建代码中使用PythonOperator定义要执行的任务，并将参数作为列表传递给任务：

from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_task(args):
    # do something with args

with DAG('my_dag', ...) as dag:
    task = PythonOperator(
        task_id='my_task',
        python_callable=my_task,
        op_kwargs={'args': ['arg1', 'arg2', 'arg3']}
    )

在此示例中，参数['arg1', 'arg2', 'arg3']将传递给my_task任务。

2. 可以使用BashOperator或PythonOperator定义要执行的任务，通过传递自定义变量进行参数替换，例如：

from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

with DAG('my_dag', ...) as dag:
    task = BashOperator(
        task_id='my_task',
        bash_command='python my_script.py {{ var.value.my_args }}',
        env={'my_args': ['arg1', 'arg2', 'arg3']}
    )

在此示例中，通过使用{{ var.value.my_args }}替换命令中的参数，可以将env中指定的参数‘arg1’, 'arg2'和'arg3'传递给my_script.py脚本。