在DAG定义中添加一个concurrency参数，并将其设置为大于零的值，以确保DAG中的所有任务可以同时运行。

例如，以下代码段定义了一个名为my_dag的DAG，并将concurrency设置为2，每个任务都将在它们结束之前并行运行，以便加快处理时间：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('my_dag',
          default_args=default_args,
          schedule_interval='@daily',
          concurrency=2)

t1 = BashOperator(
    task_id='task_1',
    bash_command='echo task_1',
    dag=dag)

t2 = BashOperator(
    task_id='task_2',
    bash_command='echo task_2',
    dag=dag)

t3 = BashOperator(
    task_id='task_3',
    bash_command='echo task_3',
    dag=dag)

t4 = BashOperator(
    task_id='task_4',
    bash_command='echo task_4',
    dag=dag)

t1 >> [t2, t3] >> t4

在此示例中，concurrency参数设置为2，因此在同一时间最多只能运行两个任务。测试通过此代码段可以同时运行my_dag中的所有任务。