在Airflow中，DAG（Directed Acyclic Graph）被定义为任务的有向无环图。要启动昨天的DAG，可以使用Airflow的内置变量{{yesterday}}和airflow.utils.dates.days_ago()函数。下面是一个示例代码：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=1),
}

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1))

start_dag = BashOperator(
    task_id='start_dag',
    bash_command='echo "Start DAG on yesterday: {{ yesterday }}"',
    dag=dag,
)

start_dag

在DAG任务'start_dag”中，使用BashOperator运行命令'echo "Start DAG on yesterday: {{ yesterday }}"”，{{ yesterday }}将被替换为昨天的日期。