解决方法： 在Airflow中，可以通过配置Celery执行器的一些参数来控制Redis连接的数量。具体的解决方法如下：

1. 在Airflow的配置文件中（通常为airflow.cfg），找到并修改以下参数：

executor = CeleryExecutor
celery_result_backend = redis://localhost:6379/0
celery_broker_url = redis://localhost:6379/0

2. 修改celery_config.py文件（如果不存在，可以创建一个），添加以下配置：

from airflow.utils.log.logging_mixin import LoggingMixin
from celery import signals

class MySignalReceiver(LoggingMixin):
    def __init__(self, app=None):
        super(MySignalReceiver, self).__init__()
        self.app = app

    def on_worker_init(self, **kwargs):
        self.log.info("Initializing Celery worker...")
        self.app.conf.worker_connections = 10  # 控制并发连接数，根据需求进行调整

def setup_worker(app):
    receiver = MySignalReceiver(app=app)
    signals.worker_init.connect(receiver.on_worker_init)

app = Celery(...)
setup_worker(app)

3. 重启Airflow服务，使配置生效。

这样配置后，Airflow的Celery执行器在连接到Redis时将会限制并发连接数，避免产生过多的Redis连接。

注意：上述示例中的redis://localhost:6379/0是Redis的默认配置，如果你的Redis配置不同，请根据实际情况进行修改。另外，worker_connections参数可以根据实际需求进行调整，以控制并发连接数。