在使用Airflow的CeleryExecutor时，无法直接从airflow.cfg中选择设置给Celery的配置。但是可以通过使用环境变量或修改Celery配置文件来解决这个问题。下面提供了两种解决方法的示例代码：

1. 使用环境变量设置Celery配置：

# 在airflow.cfg中设置Celery的配置选项
# celery_config = /path/to/celery_config.py

# 在celery_config.py文件中设置Celery的配置
# CELERY_CONFIG = {
#     'broker_url': 'redis://localhost:6379/0',
#     'result_backend': 'redis://localhost:6379/0',
#     'task_serializer': 'json',
#     ...
# }

# 在启动Airflow时，通过环境变量设置Celery配置
export AIRFLOW__CELERY__BROKER_URL=redis://localhost:6379/0
export AIRFLOW__CELERY__RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/0
export AIRFLOW__CELERY__TASK_SERIALIZER=json
...

# 启动Airflow
airflow scheduler

2. 修改Celery配置文件：

# 在airflow.cfg中设置Celery的配置选项
# celery_config = /path/to/celery_config.py

# 在celery_config.py文件中设置Celery的配置
# CELERY_CONFIG = {
#     'broker_url': 'redis://localhost:6379/0',
#     'result_backend': 'redis://localhost:6379/0',
#     'task_serializer': 'json',
#     ...
# }

# 修改Celery的配置文件，将Celery的配置选项写入配置文件
# /path/to/celery_config.py
# [celery]
# broker_url = redis://localhost:6379/0
# result_backend = redis://localhost:6379/0
# task_serializer = json
# ...

# 启动Airflow
airflow scheduler

通过以上两种方法，可以将Celery的配置选项传递给Airflow的CeleryExecutor，并使其生效。