是的，Airflow 可以直接从 S3 中提取 DAG 文件。可以使用 S3KeySensor 或 S3PrefixSensor 来从 S3 中检测文件的存在。然后，在 DAG 中使用 S3KeyOperator 或 S3PrefixOperator 将 DAG 文件复制到本地路径中。

以下是示例代码：

from airflow.models import DAG
from airflow.operators.sensors import S3PrefixSensor
from airflow.operators.s3_to_local_operator import S3ToLocaOperator
from datetime import datetime, timedelta

dag = DAG(
    'dag_name',
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
    catchup=False,
    dagrun_timeout=timedelta(minutes=60),
    schedule_interval='0 5 * * *',
)

s3_prefix_sensor = S3PrefixSensor(
    task_id='s3_prefix_sensor',
    bucket_name='your_s3_bucket',
    prefix='your_prefix',
    s3_conn_id='your_s3_conn_id',
    dag=dag
)

s3_to_local_operator = S3ToLocaOperator(
    task_id='s3_to_local_operator',
    bucket_name='your_s3_bucket',
    dest_file_path='/path/to/local/directory',
    prefix='your_prefix',
    s3_conn_id='your_s3_conn_id',
    dag=dag
)

s3_prefix_sensor >> s3_to_local_operator

上述代码将在每天早上 5 点检测 S3 bucket 中指定的前缀是否存在，如果存在，将文件复制到本地路径中。