在 Airflow 中，通过 DAG（有向无环图）来定义任务的依赖关系和调度逻辑。在 DAG 中，可以定义常驻任务（也叫持久化任务），这些任务会不断运行，直到 DAG 被手动停止。通过查看这些 DAG 中常驻任务的定义，就能找到 Airflow 上不断运行的任务。

以下是一个示例代码，用于查找所有 DAG 中的常驻任务：

from airflow.models import DagModel, DagBag
from airflow.utils.state import State

dags = DagBag()
for dag_id, dag in dags.dags.items():
    dag_model = DagModel.get_current(dag.dag_id)
    if dag_model.is_active:
        for task in dag.tasks:
            if task.task_type != 'SubDagOperator' and not task._upstream_task_ids:
                # 直接上游的任务为常驻任务
                if task.upstream_task_ids == ['']:
                    print(f"[{dag_id}] {task.task_id}: PERSISTENT")
                # 直接下游的任务为常驻任务
                elif set(task.downstream_task_ids) == {task.task_id}:
                    print(f"[{dag_id}] {task.task_id}: PERSISTENT")

该代码会遍历所有 DAG，找到其中的常驻任务并打印出来。对于直接上游的任务和直接下游的任务，都可以判断为常驻任务。使用方法如下：

1. 将上面的代码保存为 Python 脚本，如 find_persistent_tasks.py；
2. 在命令行中进入 Airflow 的安装目录，并启动 Airflow 的虚拟环境；
3. 执行以下命令，即可列出所有常驻任务：

python /path/to/find_persistent_tasks.py