Airflow日志文件异常可能有多种原因导致，下面是一些常见的解决方法和包含代码示例的示例：

1. 确认日志文件路径正确：

   • 在Airflow配置文件中airflow.cfg，确认dag_dir_list_interval参数是否正确设置为DAG文件的路径。
   • 检查log_filename_template参数是否正确设置为日志文件的路径和格式。

   示例代码：

   # airflow.cfg
   dag_dir_list_interval = 60
   log_filename_template = {{ (dag_run.dag_id|replace('/','_') if dag_run else '') }}/{{ (dag_run.execution_date.strftime('%Y%m%dT%H%M%S') if dag_run else '') }}/filename.log
   

2. 确认文件权限和文件夹存在：

   • 确保Airflow用户（通常是airflow）对日志文件所在的文件夹有读写权限。
   • 确保日志文件所在的文件夹存在。

   示例代码：

   $ chmod 777 /path/to/log/folder
   $ mkdir -p /path/to/log/folder
   

3. 检查日志文件大小限制：

   • 确认Airflow配置文件中的base_log_folder参数指定的文件夹有足够的磁盘空间存储日志文件。
   • 检查max_bytes和backup_count参数，确保日志文件大小限制和备份数量设置合理。

   示例代码：

   # airflow.cfg
   base_log_folder = /path/to/log/folder
   max_bytes = 104857600  # 100MB
   backup_count = 30
   

4. 检查日志级别设置：

   • 确认Airflow配置文件中的logging_level参数设置为适当的日志级别，例如INFO或DEBUG。
   • 确认DAG文件中的logging.getLogger()调用的日志级别设置正确。

   示例代码：

   # airflow.cfg
   logging_level = INFO
   
   # dag_file.py
   import logging
   logger = logging.getLogger(__name__)
   logger.setLevel(logging.INFO)
   

5. 检查日志记录格式：

   • 确认Airflow配置文件中的log_format参数设置正确，包括日期、时间和日志级别等信息。
   • 确认DAG文件中的日志记录格式设置正确。

   示例代码：

   # airflow.cfg
   log_format = [%(asctime)s] {{%(filename)s:%(lineno)d}} %(levelname)s - %(message)s
   
   # dag_file.py
   import logging
   logging.basicConfig(format='[%(asctime)s] {{%(filename)s:%(lineno)d}} %(levelname)s - %(message)s')
   

以上是一些常见的解决方法和包含代码示例的示例，可以根据具体情况进行调整和使用。如果问题仍然存在，建议查看Airflow日志文件和系统日志文件，以获取更多的错误信息和线索。