在Airflow中，任务之间可以使用XCom来进行通信。但是，如果您不想使用XCom，您可以考虑使用其他方法来实现任务之间的通信。以下是一些可能的解决方法：

1. 使用共享数据库：您可以在任务中使用共享的数据库表或记录来存储和检索任务之间的数据。每个任务可以将其输出数据写入共享表，然后其他任务可以从该表中读取数据。这可以使用Airflow的PostgresOperator或MySqlOperator等操作符来实现。

from airflow.operators.postgres_operator import PostgresOperator

t1 = PostgresOperator(
    task_id='write_data',
    sql="INSERT INTO shared_table (data) VALUES ('some_data');",
    postgres_conn_id='your_postgres_connection',
    dag=dag
)

t2 = PostgresOperator(
    task_id='read_data',
    sql="SELECT data FROM shared_table;",
    postgres_conn_id='your_postgres_connection',
    dag=dag
)

2. 使用共享文件系统：您可以使用共享的文件系统（如NFS）来存储和检索任务之间的数据。每个任务可以将其输出数据写入共享文件夹中的文件，然后其他任务可以从该文件中读取数据。在Airflow中，您可以使用BashOperator或PythonOperator来执行shell命令或Python函数，以读取或写入共享文件。

from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

t1 = BashOperator(
    task_id='write_data',
    bash_command='echo "some_data" > /shared_folder/data.txt',
    dag=dag
)

t2 = BashOperator(
    task_id='read_data',
    bash_command='cat /shared_folder/data.txt',
    dag=dag
)

3. 使用外部系统或服务：您可以使用外部系统或服务（如消息队列、REST API等）来进行任务之间的通信。每个任务可以将其输出数据发送到外部系统，然后其他任务可以从该系统中获取数据。在Airflow中，您可以使用HttpOperator或PythonOperator等操作符来与外部系统进行交互。

from airflow.operators.http_operator import SimpleHttpOperator

t1 = SimpleHttpOperator(
    task_id='send_data',
    method='POST',
    endpoint='http://external_service/api/data',
    data={'data': 'some_data'},
    dag=dag
)

t2 = SimpleHttpOperator(
    task_id='get_data',
    method='GET',
    endpoint='http://external_service/api/data',
    dag=dag
)

这些只是一些可能的解决方案，具体的实现方式取决于您的需求和环境。请根据您的情况选择最适合的方法，并根据需要进行自定义。