在Airflow中，DAG和任务的调度间隔是相同的。但有时候我们需要某些任务的调度间隔比DAG要短或长。这时候我们可以通过Airflow的BaseSensorOperator来实现不同的调度间隔。

下面是一个示例代码，其中DAG的调度间隔为每天，而任务的调度间隔为每5秒钟。(该代码只包含示例代码，需根据实际需要进行修改和调整）

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.sensors import BaseSensorOperator
from airflow.utils.decorators import apply_defaults
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 0,
}

dag = DAG(
    'test_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='0 0 * * *',
    catchup=False,
)

class CustomSensor(BaseSensorOperator):
    @apply_defaults
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def poke(self, context):
        return True if datetime.now().second % 5 == 0 else False

t1 = BashOperator(
    task_id='print_date',
    bash_command='date',
    dag=dag,
)

t2 = CustomSensor(
    task_id='custom_sensor',
    poke_interval=5,
    dag=dag,
)

t2.set_upstream(t1)

在上面的代码中，我们定义了一个叫做CustomSensor的类，它继承了BaseSensorOperator。它的作用是每5秒检查一次条件，如果条件成立，就继续执行任务，否则等待继续检查。custom_sensor是一个任务，安排在print_date任务的后面，这样他们就可以根据不同的调度间隔来运行。

这个例子可以帮助我们实现不同调度间隔的问题，但实际使用时，还需要根据实际需求和场景进行调整。