在Airflow Web UI中，查找任务的日志并检查任务的状态。如果任务状态为“queued”或“scheduled”，则任务仅仅在等待资源。如果任务状态为“running”，则任务正在运行。如果任务状态为“failed”或“upstream_failed”，则任务已失败。在大多数情况下，Airflow任务未运行的问题是由于任务的资源需求过大而导致资源短缺的问题。可以尝试增加资源或等待空闲资源。此外，可以考虑调整调度的策略，例如改变队列负载均衡或增加工作节点等。

以下为示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1
}

dag = DAG('example_dag',
          default_args=default_args,
          schedule_interval='*/5 * * * *')

t1 = BashOperator(task_id='task1', bash_command='echo "Hello World 1"', dag=dag)
t2 = BashOperator(task_id='task2', bash_command='echo "Hello World 2"', dag=dag)

t2.set_upstream(t1)