有可能是任务调度器的错误或者是任务的代码问题导致的。可以先检查任务调度器的状态，如果正常运行，就需要检查任务的代码是否有异常或者报错。可以在代码中加入日志记录，便于排查问题。在Airflow中可以使用PythonOperator来执行Python代码。例如：

from airflow import DAG from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from datetime import datetime import logging

def my_function(): try: # some code here except Exception as e: logging.error("Error occurred: %s" % str(e))

dag = DAG(dag_id='my_dag', start_date=datetime(2021, 1, 1), schedule_interval='0 0 * * *')

task = PythonOperator(task_id='my_task', python_callable=my_function, dag=dag)

可以看到，这个任务中使用了PythonOperator来执行一个自定义的Python函数。在函数中，加入了try/except语句来捕获异常，并使用logging模块记录异常信息。这样就可以在日志中看到具体出了什么问题，方便排查错误。