要解决Airflow任务未按预定时间运行并使用PrestoDB查询的问题，您可以采取以下步骤：

1. 确保Airflow任务的调度设置正确，包括任务的开始时间、调度间隔等。可以通过修改DAG的schedule_interval属性来设置任务的调度间隔。例如，如果要每天运行一次任务，可以将schedule_interval设置为'0 0 * * *'。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'schedule_interval': '0 0 * * *'  # 每天运行一次
}

dag = DAG('presto_query_dag', default_args=default_args)

# 添加任务
def run_presto_query():
    # 在这里编写使用PrestoDB进行查询的代码
    pass

task = PythonOperator(
    task_id='run_presto_query',
    python_callable=run_presto_query,
    dag=dag
)

2. 检查Airflow调度程序的日志，确保没有出现任何错误或异常。您可以通过运行以下命令来查看任务的日志：

airflow logs presta_query_dag run_presto_query

3. 检查PrestoDB连接的配置是否正确。您可以在Airflow的配置文件（airflow.cfg）中找到与PrestoDB相关的配置项，并确保其值正确。

[presto]
host = your-presto-host
port = your-presto-port
username = your-username
password = your-password
schema = your-schema

4. 在任务代码中添加错误处理逻辑，以处理任何可能出现的异常或错误。您可以使用try-except语句来捕获并处理异常。

def run_presto_query():
    try:
        # 在这里编写使用PrestoDB进行查询的代码
        pass
    except Exception as e:
        # 处理异常
        pass

通过执行上述步骤，您应该能够解决Airflow任务未按预定时间运行并使用PrestoDB查询的问题。