在 DAG 配置文件中，可以设置任务依赖的日期时间，确保任务实例的日期时间不会更新。示例如下：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2019, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    description='My DAG',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
)

task1 = BashOperator(
    task_id='task1',
    bash_command='echo "Hello World"',
    dag=dag,
)

task2 = BashOperator(
    task_id='task2',
    bash_command='echo "Hello World"',
    dag=dag,
    # 设置任务依赖的日期时间
    execution_date=datetime(2019, 1, 1),
)

task1 >> task2

在这个示例中，task1 和 task2 都是 BashOperator，但是只有 task2 显式地设置了 execution_date，因此 task2 的日期时间不会在运行时更新。