在 DAG 配置文件中,可以设置任务依赖的日期时间,确保任务实例的日期时间不会更新。示例如下:
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2019, 1, 1),
'email': ['airflow@example.com'],
'email_on_failure': False,
'email_on_retry': False,
'retries': 1,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
dag = DAG(
'my_dag',
default_args=default_args,
description='My DAG',
schedule_interval=timedelta(days=1),
)
task1 = BashOperator(
task_id='task1',
bash_command='echo "Hello World"',
dag=dag,
)
task2 = BashOperator(
task_id='task2',
bash_command='echo "Hello World"',
dag=dag,
# 设置任务依赖的日期时间
execution_date=datetime(2019, 1, 1),
)
task1 >> task2
在这个示例中,task1
和 task2
都是 BashOperator
,但是只有 task2
显式地设置了 execution_date
,因此 task2
的日期时间不会在运行时更新。