要解决"Airflow任务的Snowflake查询未失败"的问题，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经正确配置了Airflow和Snowflake的连接。在Airflow的airflow.cfg配置文件中，需要设置Snowflake连接的参数，包括账户、用户名、密码等。

2. 创建一个Airflow的DAG（有向无环图），用于定义任务的执行流程和依赖关系。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.snowflake_operator import SnowflakeOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

def check_snowflake_query(**context):
    # 在这里编写需要执行的Snowflake查询
    # 如果查询失败，抛出异常
    # 否则，任务将被标记为成功
    
    query = "SELECT COUNT(*) FROM my_table;"
    result = snowflake_hook.get_first(query)
    
    if result[0] == 0:
        raise ValueError("Snowflake query failed")

dag = DAG('snowflake_query_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

with dag:
    snowflake_task = SnowflakeOperator(
        task_id='snowflake_query',
        sql='SELECT * FROM my_table;',
        snowflake_conn_id='snowflake_conn',
        autocommit=True
    )
    
    check_task = PythonOperator(
        task_id='check_snowflake_query',
        python_callable=check_snowflake_query,
        provide_context=True
    )
    
    snowflake_task >> check_task

上述代码定义了一个DAG，其中包含一个Snowflake任务和一个检查任务。Snowflake任务使用SnowflakeOperator运算符来执行查询，其中sql参数指定要执行的查询语句，snowflake_conn_id参数指定Snowflake连接的ID。检查任务使用PythonOperator运算符来执行自定义的Python函数check_snowflake_query，该函数用于检查Snowflake查询结果。

3. 在Airflow的Web界面中启动该DAG，可以手动执行一次或设置定时调度。

4. 当任务执行时，Airflow将首先运行Snowflake任务，然后运行检查任务。在检查任务中，可以编写逻辑来判断Snowflake查询是否成功。如果Snowflake查询失败，可以抛出异常，这将导致任务被标记为失败并触发重试机制。

通过以上步骤，可以实现Airflow任务的Snowflake查询未失败的解决方案。