在Airflow中，您可以使用schedule_interval参数来设置任务的调度计划。如果任务按计划应该在特定时间运行，但被延迟执行，您可以考虑以下解决方法：

1. 确保Airflow调度器运行正常：首先，确保您的Airflow调度器正在运行，并且没有遇到任何错误或故障。您可以通过运行airflow scheduler命令来启动调度器。

2. 检查任务的调度计划：检查您的任务的schedule_interval参数是否正确设置。您可以在任务定义中指定调度计划，如下所示：

from datetime import datetime
from airflow import DAG

dag = DAG(
    dag_id='my_dag',
    schedule_interval='0 0 * * *',  # 每天凌晨运行
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
)

在上面的示例中，任务的调度计划被设置为每天凌晨运行。

3. 检查任务的依赖关系：如果您的任务有依赖关系，并且依赖任务还没有完成，那么它可能会延迟执行。确保所有依赖任务都已成功完成，以便您的任务可以按计划运行。

4. 检查Airflow调度器的执行间隔：默认情况下，Airflow调度器的执行间隔为1分钟。这意味着，即使您的任务的调度计划是每小时运行一次，它也可能会被延迟最多1分钟。您可以通过在Airflow配置文件中设置scheduler_heartbeat_sec参数来更改调度程序的执行间隔，如下所示：

[scheduler]
scheduler_heartbeat_sec = 30

在上面的示例中，调度程序的执行间隔被设置为30秒。

5. 检查任务的运行时间：如果您的任务的运行时间超过了其调度计划的下一个运行时间，它将被延迟执行。确保您的任务的运行时间不会超过其调度计划的下一个运行时间。

6. 检查Airflow的可用资源：如果您的Airflow环境中同时运行了大量的任务，并且资源有限，那么一些任务可能会被延迟执行。确保您的Airflow环境有足够的资源来运行所有任务。

请注意，上述解决方法可能会因Airflow版本和配置的不同而有所变化。建议参考Airflow官方文档和社区支持资源以获取更准确和具体的解决方法。