要设置Airflow的默认变量，可以在Airflow的配置文件中进行配置。默认情况下，Airflow使用airflow.cfg作为配置文件。

打开airflow.cfg文件，并找到以下部分：

[core]
# ...
# airflow home路径
airflow_home = /path/to/airflow

# dags路径
dags_folder = /path/to/dags

# ...

在[core]部分下添加以下配置：

# 默认变量路径
default_variables = /path/to/variables.yaml

在上述配置中，/path/to/variables.yaml是一个YAML格式的文件，其中包含默认变量的定义。例如：

my_variable: "my_value"
another_variable: "another_value"

保存并关闭airflow.cfg文件。

接下来，在/path/to/airflow目录下创建一个variables文件夹，并在该文件夹中创建一个名为__init__.py的空文件。这将使Airflow识别variables文件夹作为一个Python模块。

然后，在variables文件夹中创建一个名为my_variables.py的Python文件，并添加以下代码：

from airflow import models

default_variables = {
    'my_variable': 'my_value',
    'another_variable': 'another_value',
}

for key, value in default_variables.items():
    models.Variable.set(key, value)

保存并关闭my_variables.py文件。

重新启动Airflow服务，使配置生效。

现在，您可以在DAG文件中使用这些默认变量。例如，在DAG文件中使用my_variable的值：

from airflow import DAG
from airflow.models import Variable

default_args = {
    'start_date': datetime.datetime(2022, 1, 1),
    'my_variable': Variable.get('my_variable')
}

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, ...)

这样，您就可以在DAG定义中使用my_variable的默认值了。